An improved CS-LSSVM algorithm-based fault pattern recognition of ship power equipments

نویسندگان
چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

An improved CS-LSSVM algorithm-based fault pattern recognition of ship power equipments

A ship power equipments' fault monitoring signal usually provides few samples and the data's feature is non-linear in practical situation. This paper adopts the method of the least squares support vector machine (LSSVM) to deal with the problem of fault pattern identification in the case of small sample data. Meanwhile, in order to avoid involving a local extremum and poor convergence precision...

متن کامل

fault location in power distribution networks using matching algorithm

چکیده رساله/پایان نامه : تاکنون روش‏های متعددی در ارتباط با مکان یابی خطا در شبکه انتقال ارائه شده است. استفاده مستقیم از این روش‏ها در شبکه توزیع به دلایلی همچون وجود انشعاب‏های متعدد، غیر یکنواختی فیدرها (خطوط کابلی، خطوط هوایی، سطح مقطع متفاوت انشعاب ها و تنه اصلی فیدر)، نامتعادلی (عدم جابجا شدگی خطوط، بارهای تک‏فاز و سه فاز)، ثابت نبودن بار و اندازه گیری مقادیر ولتاژ و جریان فقط در ابتدای...

AN IMPROVED CONTROLLED CHAOTIC NEURAL NETWORK FOR PATTERN RECOGNITION

A sigmoid function is necessary for creation a chaotic neural network (CNN). In this paper, a new function for CNN is proposed that it can increase the speed of convergence. In the proposed method, we use a novel signal for controlling chaos. Both the theory analysis and computer simulation results show that the performance of CNN can be improved remarkably by using our method. By means of this...

متن کامل

an improved controlled chaotic neural network for pattern recognition

a sigmoid function is necessary for creation a chaotic neural network (cnn). in this paper, a new function for cnn is proposed that it can increase the speed of convergence. in the proposed method, we use a novel signal for controlling chaos. both the theory analysis and computer simulation results show that the performance of cnn can be improved remarkably by using our method. by means of this...

متن کامل

Fuzzy Pattern Recognition Based Fault Diagnosis

In order to avoid catastrophic situations when the dynamics of a physical system (entity in Multi Agent System architecture) are evolving toward an undesirable operating mode, particular and quick safety actions have to be programmed in the control design. Classic control (PID and even state model based methods) becomes powerless for complex plants (nonlinear, MIMO and ill-defined systems). A m...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: PLOS ONE

سال: 2017

ISSN: 1932-6203

DOI: 10.1371/journal.pone.0171246